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本书从智能制造环境下的理论研究、产品生命周期、制造运营管理、全集成自动化、系统集成等五个方面对智能制造进行深入分析和探讨，最终以典型案例形象地描述了我国智能制造企业在发展道路上的优势和不足，对理解和分析智能制造具有前瞻的理论价值，对企业开展智能制造的实施与改造具有重要的指导意义！
编辑推荐
《智能制造之路:数字化工厂》由机械工业出版社出版。
目录
序
前言一
前言二
理论篇
第1章智能制造概述
1.1智能制造国内外发展与应用状况
1.1.1美国智能制造的发展与应用
1.1.2欧洲智能制造的发展与应用
1.1.3亚太智能制造的发展与应用
1.2工业4.0
1.2.1工业4.0的背景
1.2.2工业4.0的主要内容
1.2.3工业4.0的执行情况
1.3中国制造2025
1.3.1中国制造2025的背景
1.3.2中国制造2025的主要内容
1.3.3中国制造2025的执行情况
1.4智能制造的内涵与特征
1.4.1国内外对智能制造定义、内涵和特征的理解
1.4.2智能制造与传统制造的异同
1.4.3智能制造解读
1.5智能制造参考模型
1.5.1美国
1.5.2德国
1.5.3中国
第2章智能工厂方案与体系
2.1智能工厂的体系架构
2.1.1智能工厂的架构与功能定义
2.1.2智能工厂的雏形——安贝格数字化工厂
2.2智能工厂解决方案要素
2.2.1产品数字化建模与开发系统
2.2.2产品全生命周期管理系统
2.2.3生产制造执行系统
2.2.4全集成自动化系统
2.2.5企业资源计划
产品全生命周期管理篇
第3章数字孪生模型
3.1概述
3.1.1数字孪生模型的概念及定义
3.1.2数字孪生模型在制造中的作用
3.1.3数字孪生模型的应用和进展
3.2基于模型的企业
3.2.1技术标准与规范
3.2.2从MBD到MBE
3.3MBE的体系建设
3.3.1西门子MBE解决之道
3.3.2西门子MBE解决方案的价值定位
第4章数字孪生模型的组成
4.1产品设计
4.1.1MBD模型定义的挑战
4.1.2MBD模型定义的解决方案
4.2过程规划
4.3生产布局
4.4过程仿真
45产量优化
4.6维护保障管理
4.6.1服务规划
4.6.2服务手册管理
4.6.3维护BOM管理
4.6.4维护保障执行
4.6.5服务调度和执行
4.6.6维护保障知识库管理
4.6.7FRACAS管理
4.6.8维护保障报告和分析
4.6.9维护物料管理
制造运营管理篇
第5章制造执行系统概述
5.1制造执行系统定义
5.1.1MES的定义及内涵
5.1.2MES的位置及与其他信息系统之间的关系
5.2MES的体系架构简介
5.2.1设计原则与项目目标
5.2.2MES的体系架构
5.3MES的发展趋势
5.3.1MES朝着新一代MES的方向发展
5.3.2MES成为智能工厂的核心
5.3.3MES成为实现精益生产的关键环节
第6章智能制造执行系统——SIMATIC IT
6.1数据展现和功能系统
6.1.1控制系统的数据管理
6.1.2业务系统的数据管理
6.2生产过程和生产管理
6.2.1产品定义和产品生产
6.2.2人员管理和生产规划
6.2.3工单管理和制造执行
6.3SIMATIC IT产品组合战略部署
6.3.1SIMATIC IT生产套件
6.3.2SIMATIC IT Preactor
6.3.3SIMATIC IT智能套件
6.3.4SIMATIC IT研发套件
6.3.5SlMATIC IT eBR
全集成自动化篇
第7章全集成的系统概念
7.1客户对于自动化解决方案的需求
7.2全集成自动化解决方案的优势
7.3一体化的工程
7.3.1TIA的统一性
7.3.2TIA的开放性
7.3.3联合调试与联合编程
7.3.4远程维护
7.3.5过程的模拟与仿真
7.3.6通过TIA实现高效工程及其带来的效益
7.4工业数据的管理
7.4.1跨部门的横向集成
7.4.2跨各层的纵向集成
7.4.3工业数据管理可以提供多种维度和视角来视察与利用数据
7.5故障安全集成
7.5.1安全集成理念
7.5.2设备安全的实现
7.6工业通信
7.6.1以太网和工业以太网
7.6.2PROFINET
7.6.3工业无线通信
7.6.4PROFIBUS （IEC 61158／61784）
7.6.5AS—Interface（ EN 50295／IEC 62026）
7.6.6IO—Link （IEC 61131—9）
7.7工业信息安全
7.7.1工业信息安全的防护理念
7.7.2工厂安全
7.7.3网络安全
7.7.4系统完整性
……
系统集成篇
案例分析篇
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