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本书内容从逻辑上共分为两大部分,第壹部分是有关数据分析类的主题,第二部分是有关数据化运营的主题。第壹部分的内容包括1/2/3/4章和附录,主要介绍了Python和数据化运营的基本知识、数据来源获取、数据预处理以及数据分析和挖掘的关键经验。第二部分的内容包括5/6/7/8/9章的内容,分别介绍了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营四个大主题,以及提升数据化运营价值度的方法。在每个数据化运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个应用案例。
作者简介
宋天龙(Tony Song),大数据技术专家,历任软通动力集团大数据研究院数据总监、Webtrekk(德国最大的网站数据分析服务提供商)中国区技术和咨询负责人、国美在线大数据中心经理。
擅长数据挖掘、建模、分析与运营,精通端到端的数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习,以及数据工程交付。拥有丰富的数据项目工作经验,参与过集团和企业级数据体系规划、大数据产品开发、网站流量系统建设、网站智能推荐、企业大数据智能等大型数据工作项目。参与实施多个客户案例,包括Webpower、德国OTTO集团电子商务(中国)、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网,国美在线、迪信通等。
著有《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》。
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