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数据不说谎:大数据之下的世界

  • 作者: 城市数据团
  • 体积:37.26 MB
  • 语言:中文
  • 日期:2018-03-11
  • 推荐:

简介:这是一本让你“脑洞大开”的图书,让你尝试从大数据角度来解读这个世界,你会发现,有些问题,和你的直觉完全不一样。本书内容分为三部分:第一部分可概括为“脑洞大开”,以淘宝、旅游、餐馆取名等不同的角度切人,说明数据可以用于做许多有趣的事情;第二部分为数据与工作,包括公务员、二三线城市的衰落、创业等若干热门话题;第三部分为数据与生活,包括用数据帮助理解生活现象、用数据挖掘生活中的趣味,以及用数据看房市三个专题。

电子书详细介绍

 这是一本让你“脑洞大开”的图书,让你尝试从大数据角度来解读这个世界,你会发现,有些问题,和你的直觉完全不一样。本书内容分为三部分:第一部分可概括为“脑洞大开”,以淘宝、旅游、餐馆取名等不同的角度切人,说明数据可以用于做许多有趣的事情;第二部分为数据与工作,包括公务员、二三线城市的衰落、创业等若干热门话题;第三部分为数据与生活,包括用数据帮助理解生活现象、用数据挖掘生活中的趣味,以及用数据看房市三个专题。
本书既适合大中专学生作为开阔眼界,拓展思维,帮助学习之用,也适合职场人士提升技能、辅助工作决策所用,是一切数据思维爱好者不可多得的好书。

编辑推荐

专业数据分析团队“城市数据团”全新力作,“团支书”结合社会热点,用大数据和数据挖掘分析数据背后的故事。趣味性强,语言幽默,知识丰富,教会读者用大数据做出正确的判断。

名人推荐

“大数据”“云计算”“物联网”等词在这个互联网时代中比比皆是,不学习数据分析意味着落后于时代。而作为一个计算机入门者来说,编程是一件痛苦的事,但“城市数据团”却给我带来一种简单、开心的感受。数据团给了我学习数据分析的动力,是我通往数据分析道路的启蒙老师,愿此书也可以给你带来同样的感受。
——上海海事大学管理科学专业学生 黄鑫鑫
一年多前,作为数据门外汉,要写实证论文,初次接触统计,手足无措,幸好在知乎上知道了“城市数据团”。正是“支书”幽默风趣、干货满满的答案,让我能够保持对数据的兴趣,啃得下晦涩的教材。虽然今天我仍是一名数据门外汉,也没有从事相关工作,但我要感谢“城市数据蹦”,是它帮我进入到一个新的领域!
——管理咨询行业新兵 胡聪
从之前在知乎上的偶遇到现在跟着一群有些共同爱好的人一起学习,感谢数据团学社提供的平台、资料和知识。新书中,除了期待数据团那些惊艳又经典的数据案例之外,还希望能看见他们创作时的思路、想法及数据分析的小技巧。希望数据团蓬勃发展,越做越精彩。共勉之。
——安徽建筑大学交通工程专业学生 张乐

媒体推荐

这是一本让你“脑洞大开”的图书,让你尝试从大数据角度来解读这个世界,你会发现,有些问题,和你的直觉完全不一样。本书内容分为三部分:**部分可概括为“脑洞大开”,以淘宝、旅游、餐馆取名等不同的角度切入,说明数据可以用于做许多有趣的事情。第二部分数据与工作,包括了做公务员、二三线城市的衰落、创业等若干热门话题。第三部分数据与生活,包括用数据帮助理解生活现象、用数据挖掘生活中的趣味、以及用数字看房市三个专题。

作者简介

城市数据团,2015年2月以来,他们持续发表原创数据研究,希望能让更多的普通人热爱数据,并用数据重新认识身边的世界。截至2016年年底,他们的文章在互联网上累计传播数千万次,拥有20万订阅读者。

 

目录

第1章数据,另一种视角
1.1数据之下的中国
1.1.12015年,中国人是怎么花钱的
1.1.2游遍全国,我们的假期够吗
1.1.3淘 宝改变了哪些城市
1.2数据之下的城市
1.2.1人口疏解,让城市更拥堵
1.2.2在上海上班,地铁和开车哪个快
1.2.3上海餐馆取名大法
第2章数据之于工作
2.1学习
2.1.1好好学习,是另一种童年
2.1.2应该去哪里买书呢
2.1.3月薪多少才配坐高铁
2.1.4哪些公务员最辛苦
2.1.5奔赴大城市,还是回家乡
2.2.1一个估值10亿美元的养猪O2O项目
2.2.2大鹏猪肉,为红烧而生
2.2.3如何在上海开一家靠谱的餐馆
2.2.4快捷连锁酒店选址的空间陷阱
第3章数据之于生活
3.1理性生活:那些你所不知道的事
3.1.1你的消费水平给上海拖后腿了吗
3.1.2如何面对注定平庸的人生
3.1.3下雨天外卖会变多吗
3.1.4“双12”规避“假折扣”指南
3.1.5上海的水源安全吗
3.1.6“控制人口”——开给上海的一剂毒药
3.2感性生活:八卦新玩法
3.2.1高颜值的人都在哪儿
3.2.2中国正在二次元化吗
3.2.3如何像白富美一样生活
3.2.4长三角城市那些不得不说的八卦
3.2.5上海哪所高校的吃货最幸福
3.3生活之重:生为房奴
3.3.1上海的房子都被谁买走了
3.3.2上海购房攻略
3.3.3遥不可及的学区梦
3.3.4房地产泡沫有多大
附录1:
我们是怎么学会玩城市数据的?
附录2:
城市数据团工作方法简介

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