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编辑推荐：

这是一本集数据思维、基础数学理论、数据科学方法论、主流机器学习技术、数据交流与可视化、应用案例和实操代码于一体的数据科学百宝书，既适合初学者由浅入深地从初学到登堂入室，也适合老鸟系统化地梳理知识结构、查缺补漏。一个数据科学家所需的技能是商业洞见、数据模型思维和工程能力三位一体的结合，这一点在本书中有体现。 ——重庆农村商业银行，金融创新部大数据中心总监，孙光辉 本书详细地解读了“数据科学”背后的概率论、统计学原理，这不仅对理解时下火热的“人工智能”等领域有直接帮助，而且对各行各业的从业者都有很大价值。书中案例丰富，工程量适中，我计划用作培训教材。 ——AI教育求职平台景略集智，创始人，王文凯 在21世纪的商业分析世界中，不懂数据科学是无法生存的。本书简明扼要地介绍了数据科学的核心基础知识，通俗的理论加上案例的方式可以让读者快速上手，很适合作为数据科学入门的一个概念手册和实用手册。 ——DataGirls创始人，Aislinn

作者介绍：

作者简介 Sinan Ozdemir是一名数据科学家、创业者和教育工作者。Sinan的学术生涯在约翰?霍普金斯大学（The Johns Hopkins University）渡过，主修数学专业。随后他从事教育事业，曾经在约翰?霍普金斯大学和General Assembly公司举办多次数据科学讲座。在此之后，他创立了旨在通过人工智能技术和数据科学力量帮助企业销售团队的创业公司Legion Analytics。 译者简介 张星辰，北京荣之联科技股份有限公司BI 技术顾问，毕业于重庆邮电大学，具有5年数据相关工作经验，熟悉商业智能和数据可视化，通过了微软数据科学专业认证。 中文版审校人 鲜思东，重庆邮电大学教授，硕士生导师，复杂系统智能分析与决策重庆市高校重点实验室副主任，中国商业统计学会理事。现任国际期刊《Advancements in Case Studies》编辑，担任《Knowledge-Based Systems》和《IEEE Transactions on Systems、Man and Cybernetics: Systems》等多个国际期刊的审稿人。 洪贤斌，西交利物浦大学、英国利物浦大学机器学习方向博士生，苏州谷歌开fa者社区组织者。

内容介绍：

数据科学家是目前热门的职业之一。本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程，是一本内容全面的实用性技术图书。 本书分为13章，其中第1～3章介绍数据科学；第4～8章介绍数学知识，包括统计学和概率论；第9章介绍数据可视化；第10～12章介绍机器学习；第13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深，同时通过案例和Python代码，使读者掌握实战技能。 本书适合有志于成为数据科学家的师生或业界新手，同时也适合经验丰富的职场老手参考。