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智能的本质:人工智能与机器人领域的64个大问题

简介:在书中,作者从常识出发,对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。如果机器可以打造一个更美好的世界,这个世界为什么还需要我们?

电子书详细介绍

 在书中,作者从常识出发,对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。 
如果机器可以打造一个更美好的世界,这个世界为什么还需要我们? 
深度学习是学习人类做过(过去时)的事情的技术。 
在陪伴老年人方面,迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。 
永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务,就像目前的云计算服务一样。 
当我们研究如何创建智能机器时,我们指的是真正的“智能”还是“以愚蠢的方式服务于人类的智能”? 
机器人类化的计划尚未成功,而人类的机器化则成果斐然。 
世界上还没有能创造另一个机器的机器,是我们创造了更好的机器。 
有两种方式可以实现图灵测试:第 一种,使机器变得像人一样聪明; 第 二种,使人变得像机器一样愚蠢。 
…… 
这是一本人人都可以看懂,并一起思考机器智能与自身生活关系的科普读物。

编辑推荐

 

机器人的智慧能超越人类吗?人工智能的奇点何时会到来?人类会借助人工智能实现永生吗?对于这些问题的回答,都取决于我们如何定义智能的本质。 
硅谷人工智能专家从常识出发,与我们一起探讨奇点论、机器人伦理、智能的本质、机器人的未来、人类永生等热门人工智能话题。 

作者简介

皮埃罗·斯加鲁菲,1980年意大利都灵大学数学系毕业,1982-1984年加入意大利的奥利维蒂公司(Olivetti)在硅谷的分公司任软件工程师。1984年,作为访问学者在哈佛大学做人工智能研究。1985-1990年创立该公司人工智能中心任经理。1991-1995年任奥利维硅谷科研中心经理。1995-1996年,皮埃罗作为访问学者在斯坦福大学人工智能实验室深造心智论。1999-2003年曾在硅谷一家人工智能初创公司IntelliCorp 任职总体师。其研究项目涉猎自适应系统,认知科学,专家系统,神经网络,自然语言处理等。2003年后从事软件咨询,业务涉及目标软件技术,电子商务和网站设计, 同时在加州大学伯克利分校、斯坦福和加州大学圣何塞分校兼职讲授认知论,心性学和知识史等。研究范围包括哲学,意识论和硅谷史。他兴趣广泛,其著述包括了认知模型到音乐史的广博学科。北京他山石智库科技顾问,中国美院客座教授。

目录

第一章 人工智能的起源——历史、社会学与大脑
1.人工智能的社会学背景
2.人工智能简史(一):二进制、专家系统与逻辑派
3.人工智能简史(二):深度学习
4.人工智能简史(三):机器人来了
5.人工智能发展史的一些注解
6.人工智能研究的动机与假说
7.人脑模拟和智能
8.用身体来定义人类
9.智能来自童年
第二章 人工智能的现实与幻想——愚笨的机器、暴力计算型人工智能与奇点论
10.暴力计算型人工智能
11.暴力计算型人工智能不会开口说话
12.一项失败的试验
13.一种简单科学
14.最初的应用程序
15.不要被机器人所迷惑
16.消费者抱怨机器的愚笨:我们在退化吗
17.指数增长的产物:奇点
18.证据一览:加速进步的历史比较
19.对退步的辩护
第三章 人工智能的前景与问题
20.机器人时代的工作—第一部分:什么摧毁了工作
21.机器人时代的工作—第二部分:什么创造就业机会
22.机器人时代的工作—第三部分:共享经济
23.机器人时代的工作—第四部分:女佣原理
24.在进步的只是市场营销和时尚
25.人工智能的短期前景
26.既支持……又反对超人类智能的案例
27.什么是奇点的对立面
28.注意力集中的时长
29.你只是一个财务工具
第四章 人工智能与人类智能——人的机器化
30.语义学
31.机器的加速进化
32.非人类智能已经到来
33.超人类智能的意识
34.超人类智能的智能
35.结构化环境中的智能行为
36.人类被淘汰
37.保卫科技进步:增强智能
38.通用智能
39.电器的普及,智能与非智能
40.常识
41.事实上,我们并不思考
第五章 人工智能与人类永生——数字不朽、强人工智能与合成生物学
42.意识上传与数字不朽
43.机器不朽和云
44.推论:数字媒体不朽
45.长寿的神话
46.我们真的需要智能吗
第六章 人工智能的伦理与道德
47.道德问题:谁为机器的行为负责
48.机器智能的危害:机器信誉
49.机器智能的危险:机器的速度需要限制吗
50.机器智能的危险:妖魔化常识
51.机器智能的危害:你是别人盈利的工具
第七章 人工智能的未来方向
52.模拟VS数字
53.如何建立一个强人工智能
54.强人工智能的时间范围
55.如何找到突破口
56.真正的突破:合成生物学
57.小型化的未来:是下一个大的突破吗
58.计算的真正未来
第八章 人工智能与人类社会的未来
59.为什么讨论奇点是浪费时间,为什么我们需要A.I.
60.人类创造力的未来
61.媒介塑造大脑
62.物品的时代
63.为什么我不害怕人工智能的到来
64.人工智能时代的宗教
后 记
附录一 神经科学大事年表
附录二 人工智能大事年表

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