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智慧的疆界:从图灵机到人工智能

  • 作者:[中] 周志明
  • 体积:26.81 MB
  • 语言:中文
  • 日期:2018-12-06
  • 推荐:

简介:这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作,《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成,它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。本书以时间为主线,用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式,详细讲解了人工智能这个学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展,尽可能消除人工智能的神秘感,把阳春白雪的人工智能从科学的殿堂推向公众面前。

电子书详细介绍

 这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作,《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成,它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。本书以时间为主线,用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式,详细讲解了人工智能这个学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展,尽可能消除人工智能的神秘感,把阳春白雪的人工智能从科学的殿堂推向公众面前。

编辑推荐

(1)热销书《深入理解Java虚拟机》(累计印刷30余次)作者历时1年完成,用心之作,匠心呈现。 
(2)从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面解读人工智能,专业、易懂、有温度 
(3)用通俗的语言和巧妙的内容组织方式来讲解专业知识,真正做到让没有技术基础的读者也能读懂人工智能并对它产生兴趣

作者简介

周志明 
Java技术、机器学习和企业级开发技术专家,现任远光软件研究院院长,人工智能博士在读,著有知名热销书《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与佳实践》。 
开源技术的积极倡导者和推动者,对计算机科学和相关的多个领域都有深刻的见解,尤其是人工智能、Java开发和敏捷开发等领域。曾受邀在InfoQ和IBM DeveloperWorks等网站撰写技术专栏。 
著作颇丰,著有《深入理解Java虚拟机》《深入理解OSGi》,翻译了《Java虚拟机规范》等著作。其中《深入理解Java虚拟机》第1版出版于2011年,已经出至第2版,不仅销量好,而且口碑更好,累计印刷超过30次,仍长销不衰,是中文计算机图书领域公认的、难得一见的佳作。 

目录

前言 
致谢 
第一部分 以智慧创造智慧 
第1章 洪荒年代 / 2 
1.1 概述 / 2 
1.2 引言:信息革命 / 3 
1.3 图灵机,计算的基石 / 5 
1.4 人工智能的萌芽 / 10 
1.5 图灵测试:何谓智能? / 12 
1.6 智能与人类的界限 / 16 
1.7 机器能思考吗? / 17 
1.8 机器拟人心 / 21 
1.9 机器拟人脑 / 24 
1.10 机器拟人身 / 27 
1.11 本章小结 / 28 
第2章 迈向人工智能 / 30 
2.1 概述 / 30 
2.2 引言:不经意间改变世界 / 31 
2.3 达特茅斯会议 / 35 
2.4 有学术就有江湖 / 41 
2.5 有江湖就有传奇 / 48 
2.6 人工智能早期成果 / 54 
2.7 本章小结 / 63 
第二部分 学派争鸣 
第3章 符号主义学派 / 66 
3.1 概述 / 66 
3.2 引言:五分钟逻辑学 / 68 
3.3 描述已知,推理未知 / 73 
3.4 知识!知识!知识! / 87 
3.5 从演绎到归纳 / 96 
3.6 符号主义的现状和未来 / 101 
3.7 本章小结 / 103 
第4章 连接主义学派 / 105 
4.1 概述 / 105 
4.2 引言:命运 / 106 
4.3 大脑模型 / 108 
4.4 崛起的明星 / 114 
4.5 陨落的流星 / 118 
4.6 感知机 / 121 
4.7 凛冬将至 / 129 
4.8 人工智能的繁荣与寒冬 / 137 
4.9 本章小结 / 141 
第5章 行为主义学派 / 143 
5.1 概述 / 143 
5.2 引言:昔日神童 / 145 
5.3 自动机对抗自动机 / 147 
5.4 从“控制论”说起 / 151 
5.5 机械因果观和行为主义 / 154 
5.6 自复制机和进化主义 / 157 
5.7 机器人学 / 161 
5.8 本章小结 / 170 
第三部分 第三波高潮 
第6章 机器学习概览 / 172 
6.1 概述 / 172 
6.2 什么是机器学习 / 174 
6.3 机器学习的意义 / 177 
6.4 机器学习解决的问题 / 179 
6.5 进行机器学习:实战模型训练 / 185 
6.6 评估验证 / 233 
6.7 本章小结 / 242 
第7章 深度学习时代 / 244 
7.1 概述 / 244 
7.2 引言:深度学习教父 / 245 
7.3 逆反之心 / 247 
7.4 复兴之路 / 249 
7.5 深度学习时代 / 263 
7.6 深度神经网络 / 290 
7.7 从实验室到企业 / 309 
7.8 挑战与反思 / 317 
7.9 本章小结 / 322 
第四部分 人机共生 
第8章 与机器共生 / 326 
8.1 概述 / 326 
8.2 引言:天才还是白痴 / 327 
8.3 与机器竞技 / 329 
8.4 与机器共舞 / 360 
8.5 本章小结 / 368 
附录 人工智能历史大事记 / 370

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