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本书系统地介绍Python应用程序设计方法，主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网络编程与网络爬虫设计、算法设计与机器学习实战等。本书每章都配有视频教学内容，以帮助读者学习和理解。 本书讲解详细，案例丰富，每一个知识点都配备了大量案例和图示加以说明，并通过典型案例对Python应用程序设计方法进行详细的分析和解释，帮助读者轻松上手。
编辑推荐
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目录
第1章 Python语言快速入门 1
1.1 Python的安装与配置 1
1.2 运行Python程序 2
1.2.1 运行Python的方式 2
1.2.2 Python编写规范 4
1.3 编写简单的Python程序 5
习题1 9
第2章 Python语法速览 10
2.1 Python的数据类型 10
2.2 列表和元组 12
2.2.1 列表定义与列表元素 12
2.2.2 列表的操作函数 13
2.2.3 元组 15
2.3 字典和集合 16
2.3.1 字典 16
2.3.2 集合 17
2.4 程序控制结构 18
2.4.1 顺序控制语句 18
2.4.2 if选择语句 21
2.4.3 循环语句 25
2.5 函数 31
2.5.1 函数的定义与调用 31
2.5.2 局部变量与全局变量 32
2.5.3 常用内置函数 33
2.5.4 匿名函数lambda 35
2.6 案例精选 35
习题2 41
第3章 类与模块 43
3.1 类和对象 43
3.1.1 类的格式与创建对象 43
3.1.2 类的继承 46
3.1.3 运算符重载 48
3.2 模块 48
3.2.1 模块的导入 48
3.2.2 自定义模块 49
3.2.3 常用标准库模块 50
3.2.4 使用pip安装和管理扩展模块 54
3.3 案例精选 55
习题3 57
第4章 图形用户界面设计 58
4.1 图形用户界面概述 58
4.1.1 常用设计图形界面的模块 58
4.1.2 tkinter模块 58
4.2 窗体容器和组件 59
4.2.1 窗体容器和标签组件 59
4.2.2 按钮和事件处理 61
4.3 界面布局管理 63
4.4 文本框组件 65
4.5 其他常用组件 68
4.5.1 单选按钮和复选框 68
4.5.2 标签框架、下拉列表框和滚动文本框 69
4.6 菜单与对话框 71
4.6.1 菜单 71
4.6.2 对话框 73
4.7 鼠标键盘事件 78
4.7.1 鼠标事件 78
4.7.2 键盘事件 80
4.8 案例精选 81
习题4 83
第5章 绘图及图像处理 85
5.1 绘制图形 85
5.1.1 用画布组件绘图 85
5.1.2 用turtle模块绘图 88
5.2 数字图像处理基础 90
5.2.1 Python图像处理类库PIL 90
5.2.2 图像处理技术 91
5.3 案例精选 94
习题5 105
第6章 文件与数据库编程（数据存储） 106
6.1 文件目录 106
6.1.1 文件目录函数 106
6.1.2 文件目录操作 106
6.2 文件的读写操作 108
6.2.1 文件操作函数 108
6.2.2 打开和关闭文件 109
6.2.3 读取文件操作 109
6.2.4 写入文件操作 111
6.2.5 二进制文件的读写 114
6.2.6 对Excel数据的读写操作 115
6.2.7 处理JSON格式数据 119
6.3 Python数据库编程 124
6.3.1 SQLite数据库编程 124
6.3.2 操作MySQL数据库 129
6.4 案例精选 133
6.4.1 多功能文本编辑器 133
6.4.2 保存结构化数据 137
6.4.3 英汉小词典设计 139
习题6 142
第7章 多线程与异常处理 144
7.1 多线程编程 144
7.1.1 线程与多线程 144
7.1.2 线程的生命周期 145
7.1.3 创建线程的threading.Thread类 146
7.1.4 线程同步 150
7.2 异常处理 153
7.2.1 Python中的常见标准异常 153
7.2.2 异常的捕捉与处理 154
7.3 正则表达式 156
7.3.1 字符匹配与匹配模式 156
7.3.2 正则表达式的规则 157
7.3.3 正则表达式re模块的方法 158
7.4 案例精选 160
习题7 163
第8章 网络程序设计 164
8.1 套接字Socket编程基础 164
8.1.1 套接字Socket 164
8.1.2 TCP与UDP 165
8.2 套接字Socket程序设计 166
8.2.1 基于TCP的客户机/服务器模式 166
8.2.2 基于UDP的网络程序设计 169
8.3 网络应用案例精选 170
8.3.1 文件传输协议FTP应用 170
8.3.2 基于TCP的端口扫描器 172
8.3.3 远程控制计算机 174
8.3.4 网络域名解析 176
8.4 网络爬虫实战入门 178
8.4.1 抓取网页数据 178
8.4.2 网络爬虫简介 182
8.5 网络爬虫案例精选 188
8.5.1 爬取某网站大学排名榜 188
8.5.2 爬取网络版小说——《红楼梦》 189
8.5.3 爬取天气预报信息 193
8.5.4 网络爬虫利器——Requests 195
8.5.5 爬取购物网站商品信息 198
8.6 Python Web服务简介 201
习题8 203
第9章 算法设计及机器学习实战入门 204
9.1 常见的数据结构 204
9.1.1 堆栈 204
9.1.2 队列 205
9.1.3 链表 207
9.1.4 树 213
9.2 迷宫问题算法设计 219
9.3 曲线点抽稀算法 223
9.3.1 道格拉斯-普克算法 224
9.3.2 垂距限值算法 227
9.4 Python机器学习实战入门 229
9.4.1 机器学习及其算法 229
9.4.2 机器学习应用实例 231
9.5 机器学习案例精选 233
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