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编辑推荐

？懂得统计学的人更容易看到数据背后的真相。

？本书精选了学习统计学所需的初高中阶段的基础数学知识：除法的意义与比值，平方根、多项式的计算，函数与表格，概率、Σ记号，极限、微积分等。

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作者简介

作者:(日)永野裕之 译者:李俊

永野裕之，1974年生于东京。高中就读于晓星高级中学，本科就读于东京大学理学部地球行星物理学系，硕士就读于东京大学宇宙科学研究所（JAXA）。高中时代曾参加过数学奥林匹克竞赛，曾作为东京学生代表，参加过广中平佑先生主办的“第12届数理大研讨”。如今，担任小班制培训学校永野数学私塾的校长。该校曾被NHK、《日本经济新闻》《商务杂志》等多家媒体报道，2011年《东洋经济周刊》评选出3所日本全国“最佳数学培训学校”，该校是其中之一。另外，作者还是一位职业音乐指挥家。

目录

序言01

统计学能力的代沟01

社会人士无法理解统计学的原因03

本书的内容04

统计数学是社会人士必须掌握的数学能力05

第1章

数据整理的基础知识

第1章前言2

平均数5

除法的两个意义9

（A）除法的意义（1）——将一个整体平分10

（B）除法的意义（2）——将整体分成数个等份10

比例13

相同单位的比例为包含除14

不同单位的比例为等分除14

图表19

（1）柱状图：表示大小19

（2）折线图：表示变化20

（3）饼图：表示比例22

（4）带状图：比较比例23

在统计学中的应用36

数据与变量38

实质型数据38

量化数据39

频数分布表40

观察频数分布表时的注意事项44

矩形图45

绘制矩形图时的注意事项47

代表值48

研究数据的离散性52

最小值与最大值52

四分位数53

箱形图57

第2章

数据分析的基础知识

第2章前言62

平方根63

根号（√）64

平方根的计算68

简化平方根69

代数式的规则71

分配律73

分配律在心算中的实际运用75

多项式展开76

乘法公式77

多项式展开的练习78

在统计学中的应用89

方差91

标准差95

偏差100

第3章

用于研究关联性的数学

第3章前言104

函数106

函数与图像的关系108

函数与原因和结果的关系108

一次函数113

关于斜率的正负与图形118

一次函数图像代数式的求法119

二次函数的基础123

图形的平移126

配方法与二次函数的图像130

配方法的要素130

配方法131

二次函数图像的画法134

二次函数的最大值与最小值136

二次函数与二次方程式139

因式分解法140

解的公式141

图形与判别式的关系144

二次不等式148

在统计学中的应用162

点位图164

关于相关关系的注意点168

相关系数170

求导相关系数170

相关系数172

相关系数的理论背景174

直观理解相关系数182

相关系数取最大值与最小值188

第4章

分析离散数据的数学

第4章前言192

阶乘194

排列195

关于0！197

组合199

关于的注意点201

二项系数205

集合208

概率210

和事件与积事件216

独立试验222

重复试验225

等差数列230

数列230

等差数列的和231

等比数列235

等比数列的和236

Σ记号239

Σ记号的意义239

Σ记号的基本性质243

Σ记号在统计学中的应用254

随机变数与概率分布256

平均值261

aXb的平均值265

随机变数的方差与标准差266

aXb的方差与标准差272

随机变数的标准化276

和的平均值278

积的平均值283

和的方差285

二项分布287

第5章

分析连续数据的数学

第5章前言296

对于“无限”的理解299

0.999=1or0.999≈1？300

什么是无限302

极限304

欧拉常数e311

积分315

阿基米德的求积法317

积分的符号与意义319

在统计学中的应用330

连续型随机变数与概率密度函数332

概率密度函数的性质335

连续型随机变数的平均值与方差338

正态分布343

标准正态分布345

正态分布表347

什么是推测统计351

使用标准正态分布进行“推算”351

使用标准正态分布进行“检验”353

t检验355

练习题答案357

第1章357

第2章359

第3章363

第4章367

第5章373

结语376