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为数据而生:大数据创新实践

  • 作者:[中] 周涛
  • 体积:1.65 MB
  • 语言:中文
  • 日期:2018-08-25
  • 推荐:

简介:为数据而生:大数据创新实践 (接力现象级畅销书《大数据时代》,数据领军人周涛详解企业大数据之道)

电子书详细介绍

 在大数据概念如此流行的今天,为什么要读这本书?中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛,耗时三年,将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中,您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践,并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。
什么样的人才能在下一个时代生存和发展?大数据3.0时代我们究竟要做些什么?数据交易如何让数据资源成为汇聚之地?每个企业又该如何成为大数据企业?周涛教授通过真实案例告诉读者:拥有大数据的理念,能够掌握数据和运用数据的人和企业,才能在“一切都被记录,一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业,即便不能掌握一项特定的数据技术,了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话,用数据分析的结果来证明“哪个更好,哪个更坏”并指导我们作出正确决策。
这不是坚硬的学术专著,而是一部柔软的情怀之书!没有晦涩的文辞,枯燥的说教,字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏,希望有所创新的中国人的故事,相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者,为我们民族的复兴作出自己的贡献。
领跑大数据3.0时代,大数据创新实践的扛鼎之作!大数据1.0,是将自身业务上产生的大量数据,利用深入的分析使其不断优化,优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0,是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题,或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0,是如何在资本和文化的催化作用下,让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系,而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度进行的划分。

编辑推荐

 

周涛教授用大数据分析的新视角,重新审视我们所面对的这个世界,他带领一群年轻人,在“大众创业,万众创新”的道路上,迈出了自己坚实的脚步。他在大数据挖掘与分析,特别是网络数据的挖掘与分析方面做出了系统性的贡献,其创新成果解决了重大科学问题,突破了关键核心技术,产生了重大社会经济效益,显著改善了百姓生活。(电视台科技盛典2015年度十大科技创新人物颁奖词)
中国最年轻的大数据领军人、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者、2015年度十大科技创新人物周涛,历时三年首部个人专著《为数据而生:大数据创新实践》震撼上市!
《为数据而生》是一部大数据在智慧城市、医疗、教育、金融、商业领域的实践笔记;一部为未来大数据的发展提供颇有可行性的路径指南!《为数据而生》没有晦涩的文辞,枯燥的说教,文风潇洒睿智,字里行间洋溢着周涛教授浓浓的数据情怀与拳拳的责任之心。
宽带资本董事长田溯宁、阿里巴巴集团执行副总裁曾鸣、香港科技大学教授杨强重磅推荐!
领跑大数据3.0时代,大数据创新实践的扛鼎之作!
湛庐文化出品。

作者简介

周涛
天才神童。1岁说话,1岁半识字,2岁学象棋,3岁打麻将,4岁看武侠小说……26岁获得教育部自然科学一等奖,27岁获聘电子科技大学正教授,29岁获得中国青年科技奖。 
学术达人。在《物理报道》(Physics Reports)、《美国科学院院刊》(PNAS)、《自然通讯》(Nature Communication)等国际SCI期刊和SIGKDD、ICDM等国际学术会议发表论文300余篇,引用13000余次,H指数为55。入选Elsevier全球*具影响力中国学者名单(物理天文类)。
数据少帅。电子科技大学大数据研究中心主任,百万畅销书《大数据时代》中文译者,全国*大的数据挖掘竞赛平台Data Castle的创始人,“2015年度十大科技创新人物”获得者。
商业玩家。白手起家,先后创立了数之联、数联铭品、国信优易等知名大数据企业,创立和投资的大数据企业总市值过百亿。

目录

自序在麻瓜和魔法师之间作出选择 
Part 1大数据时代,用数据说话 
01从万物皆数到万事皆数 
主动或被动,我们都是数据贡献者 
一切都被记录,一切都被分析 
四大方面,让数据指数级增长 
02从十数九表到数态万千 
结构化数据 
非结构化数据 
03从隔水相望到阡陌交通 
地点数据 
个人数据 
数据与数据,1+1远大于2 
大数据创新实践 
用购买记录给用户画像 
04大数据驱动新工业革命 
计算:第三次工业革命的新能源 
数据:第三次工业革命的新材料 
证析:第三次工业革命的先进工艺技术 
个性化:大数据时代最显著的商业特征 
大数据创新实践 
一张失败的公交卡 
个性化医疗,安吉丽娜·朱莉与史蒂夫·乔布斯 
Part 2大数据1.0:分析 
O5统计呈现洞见 
抓出非法的MCC套用 
打击“电老鼠” 
“抓获”过度医疗和骗保行为 
识别社交网络中的垃圾用户 
新浪微博面临的三大问题 
快递员的通话记录蕴藏哪些商机 
付费节目点播最多的是什么 
06关联蕴含价值 
关联规则挖掘 
协同过滤 
关联分析是寻找因果关系的利器 
大数据创新实践 
谁最关注超声波洁面产品 
发现“一月三电号”僵尸用户 
07预测指导决策 
点击购买类预测 
基于移动轨迹的位置预测 
链路预测 
大数据预测的主流方法是什么 
大数据创新实践 
一张信用卡逾期不还款的概率有多大 
签到记录预测用户的土著化指数 
Part 3大数据2.0:外化 
08寻求外部数据的帮助 
从行为数据预测学生考试成绩 
从食堂打卡记录中“定位”孤独人群 
从社会计量标牌洞察人力资源管理 
预测离职率和升职率 
行为数据让非法集资无所遁形 
09自身数据的外部价值 
45个关键词实时预测流感趋势 
阿里巴巴的“淘CPI”指数 
10机器学习,数据外化最神奇的利器 
机器学习三板斧1:特征 
机器学习三板斧2:模型 
机器学习三板斧3:融合 
Part 4大数据3.0:集成 
11数据交易:数据资源的汇聚地 
科研数据共享 
政府数据开放 
全国可流通数据的目录体系 
12数据城堡:数据人才的竞技场 
Kaggle,数据科学之家 
数据城堡,Kaggle模式的中国尝试者 
13创新工厂:数据技术的嘉年华 
大数据创业公司的困境 
大型传统企业信息化的难题 
构建大数据挖掘平台 
建设大数据创新工厂 
结束语成为大数据企业 
致谢

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