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腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘

  • 作者:[中] 徐立冰
  • 体积:12.95 MB
  • 语言:中文
  • 日期:2017-09-13
  • 推荐:

简介:《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。通过阅读《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》,读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括:云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点,以及厂商解决方案等等。《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂,内容深入浅出,可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网络建设、网络管理、系统集成行业的开发人员、技术工程师、售前与售后技术支持人员学习。

电子书详细介绍

 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。
通过阅读《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》,读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括:云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点,以及厂商解决方案等等。
《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂,内容深入浅出,可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网络建设、网络管理、系统集成行业的开发人员、技术工程师、售前与售后技术支持人员学习。

编辑推荐

国内首本云计算网络书
云计算与大数据时代,网络技术人员必看!
“弯曲评论”网站“拨云见日”系列热文加量10倍的强烈之书首次完整呈现。
云计算时代,网络面临怎样的挑战?大数据之下,网络设计应着眼何处?虚拟化的最后1000米你该如何冲刺?OpenFlow、FCoE、LISP、FabricPath、VN-Tag、VPLS、VXLAN……当所有这一切结合到一起,你将面临怎样的情形?
是时候,重新设计互联网

亚嵌特聘首席科学家、“弯曲评论”创办人陈怀临、Net130大版主、重磅畅销书《大话存储》作者冬瓜头、《网络世界》总编辑张群英合力推荐!

作者简介

徐立冰 毕业于北京邮电大学移动通信专业。2007年加入思科系统(中国)有限公司,先后参与了国家电网公司、国内顶尖互联网企业、大型电器零售连锁企业的全国广域网和数据中心建设,经历了思科Nexus交换机、ASR路由器和UCS服务器等多款重量级产品的发布,见证了数据网络从单纯的链路资源走向前台,成为企业基础IT平台的过程。
2011年,作者在国内第一次系统著文介绍802.1Qbh/Qbg等新一代数据中心标准,发表于IT技术网站“弯曲评论”(www.tektalk.org),其后一发不可收拾,撰写了一系列以“拨云见日”为标题的文章,剖析云计算下的新一代网络技术,引发了读者的热烈反响。本书即受此启发而成。

 

目录

第一部分 缘起篇 
第1章 云计算的兴起 2 
1.1 云计算的身世 2 
1.1.1 “上古”时期,摩尔定律刚起步 2 
1.1.2 从互联网大爆炸中诞生 4 
1.1.3 接棒Amazon 6 
1.1.4 百花齐放的年代 7 
1.2 云计算的DNA 8 
1.3 云计算的五大特征 10 
1.3.1 自助式服务 10 
1.3.2 通过网络分发服务 11 
1.3.3 资源池化 12 
1.3.4 资源的灵活调度 12 
1.3.5 可衡量的服务 13 
1.4 IaaS/PaaS/SaaS,它们都是什么 13 
1.4.1 位于最底层,基础架构即服务——IaaS 14 
1.4.2 IaaS之上,平台即服务——PaaS 15 
1.4.3 最上层,软件即服务——SaaS 15 
1.5 各种云——私有云/社区云/公有云/混合云 15 
1.5.1 私有云 16 
1.5.2 公有云 16 
1.5.3 社区云 16 
1.5.4 混合云 17 
1.6 云计算的独有优势 18 
1.6.1 降低成本 18 
1.6.2 扩展性 18 
1.6.3 高可靠性 19 
1.6.4 远程访问 20 
1.6.5 模块化 20 
1.6.6 高等级服务 21 
第2章 云与网的关系 22 
2.1 以数据中心为界,云计算网络的外延与内涵 22 
2.2 外延——关注用户体验 24 
2.2.1 可靠的网络 24 
2.2.2 安全的网络 25 
2.2.3 灵活的网络 25 
2.3 内涵——关注系统效率,下一代数据中心的网络平台 25 
第二部分 外延篇 
第3章 安全的网络通道(一)——网络准入 28 
3.1 为什么安全是云计算的基础 28 
3.2 云计算安全的发展现状 29 
3.3 网络在云计算安全防护中扮演的角色 30 
3.4 网络准入的技术分类 31 
3.4.1 二层准入 33 
3.4.2 三层准入 36 
3.4.3 客户端方式 39 
3.5 二层准入vs.三层准入vs.客户端方式 40 
3.5.1 二层准入的特点——成熟、实用 40 
3.5.2 三层准入的特点——轻便、简单 42 
3.5.3 客户端方式的特点——功能全面、无统一标准 44 
3.6 最终用户需要什么样的方案 45 
3.7 IT部门需要什么样的方案 46 
3.8 什么是完美的产品 46 
3.9 虚拟桌面的机会 47 
第4章 安全的网络通道(二)——网络加密 48 
4.1 通过VPN隧道保证云计算的数据安全 48 
4.2 VPN技术选择——SSLPKIPsec 49 
4.3 让SSL胜出的独门绝技 51 
4.4 SSL的技术实现 51 
4.4.1 SSL握手协议 52 
4.4.2 SSL记录协议 53 
4.5 几种SSLVPN类型 54 
4.6 SSL的后续发展——DTLS/TLS 55 
第5章 可靠的网络通道 57 
5.1 云服务的用户体验与网络服务质量 57 
5.2 为更好服务,先对云计算流量进行分类 58 
5.3 不同流量分类不同服务质量的设计方法 59 
5.3.1 流量识别 60 
5.3.2 流量标记 61 
5.3.3 流量处理 65 
第6章 灵活的网络通道 66 
6.1 移动性是云计算网络的基本特征 66 
6.2 现有解决方案一——DNS重定向 67 
6.3 现有解决方案二——健康路由注入 70 
6.4 对现有方案的改进——用LISP将位置与身份分离 71 
6.5 LISP的核心思想——Map—and—encap 72 
6.6 LISP的基本架构 73 
6.7 LISP的新包头 74 
6.8 通过LISP—ALT实现可扩展网络 75 
6.9 一个LISP转发实例 76 
6.10 LISP的应用场景 77 
6.10.1 IP终端的灵活移动 77 
6.10.2 IPv6—IPv4混合部署 79 
6.10.3 多租户VPN环境 80 
6.11 我们真的需要LISP吗 81 
第三部分 内涵篇 
第7章 支持虚拟化数据中心的扩张——TRILL/FabricPath和SPB 84 
7.1 二层网络的困境 84 
7.2 为什么传统二层网络不给力 87 
7.3 FabricPath的目标 89 
7.4 FabricPath的实现:新的控制平面 89 
7.4.1 新增一个二层帧头 89 
7.4.2 增加一套简化的IS—IS路由协议 90 
7.5 第一个问题——为什么需要新的地址空间 90 
7.6 FabricPath的工作模式 91 
7.7 第二个问题——现有技术不足够吗 92 
7.8 TRILL——FabricPath的公开标准 93 
7.9 另一个TRILL——SPB 95 
7.10 TRILLvs.SPB 98 
第8章 利用以太传输存储流量——FCoE 102 
8.1 存储与网络的关系 102 
8.2 传统存储网络面临的挑战——布线与能耗 103 
8.3 融合!FCoE给出的解决方案 105 
8.4 FCoE的基本面 105 
8.5 给以太网动手术——FCoE的数据平面 107 
8.5.1 PFC——不丢包以太网 107 
8.5.2 ETS——灵活带宽调度 110 
8.5.3 DCBX——与现有环境的兼容性 112 
8.6 连接两个世界的FIP——FCoE的控制平面 113 
8.6.1 FCoEVLAN发现 115 
8.6.2 FLOGI注册和FPMA 115 
8.7 典型的FCoE网络架构 117 
8.8 FCoE架构中的两种设备类型 118 
8.8.1 终结FCoE流量的设备——ENode 118 
8.8.2 转发FCoE流量的交换机——FCF 119 
8.9 FCoE的演化——四种多跳FCoE方案 120 
8.9.1 纯以太网模式 120 
8.9.2 FIPSnooping模式 122 
8.9.3 NPV模式 125 
8.9.4 VE_Port互联模式 126 
8.10 一个FCoE数据帧的转发过程 127 
8.11 FCoE的标准化与市场化进程 129 
8.12 iSCSI行不行?非FCoE不可吗 130 
第9章 连接虚拟机的交换机 133 
9.1 为什么虚拟化数据中心需要一台新的交换机 133 
9.2 仅仅在服务器内部实现简单交换是不够的 136 
9.2.1 软件VEB 136 
9.2.2 硬件VEB 137 
9.3 识别特定虚拟机的流量——用VN—Tag为虚拟机打上网络标签 138 
9.4 一个VN—Tag交换实例 142 
9.5 基于VN—Tag的新一代网络设备 145 
9.5.1 VN—Tag网卡 145 
9.5.2 VN—Tag交换机 147 
9.5.3 操作系统支持 148 
9.6 VN—Tag之外的选择——VEPA 148 
9.6.1 标准版VEPA 148 
9.6.2 增强版VEPA 149 
9.7 VEPA交换机扫描 151 
9.7.1 HP5900 151 
9.7.2 JuniperQFabric 152 
9.7.3 JuniperEX4500和EX8200 152 
9.7.4 ExtremeSummitX670 153 
9.8 VN—Tag与VEPA的交锋 154 
第10章 虚拟化的最后一公里——虚拟化网卡 158 
10.1 补齐虚拟化的最后一公里 158 
10.2 什么是虚拟化网卡 161 
10.2.1 什么是虚拟接入 161 
10.2.2 什么是虚拟通道 161 
10.3 利用SR—IOV实现虚拟化网卡 162 
10.4 SR—IOV的实践者——Palo 163 
10.5 将SR—IOV带入现实的辅助技术 165 
10.6 更加彻底的虚拟化——MR—IOV 166 
10.7 后面的故事 168 
第11章 数据中心互联设计——更广泛的二层网络 169 
11.1 数据中心二层互联的需求 169 
11.2 通过VPLS实现互联 171 
11.3 一个VPLS转发实例 173 
11.4 VPLS的限制 175 
11.4.1 缺乏对局域网的优化 175 
11.4.2 依赖运营商资源 176 
11.4.3 配置复杂 176 
11.5 通过OTV(上层传输虚拟化)实现互联 176 
11.5.1 OTV的数据平面 177 
11.5.2 OTV的控制平面 177 
11.6 OTV对二层协议的优化 179 
11.7 OTV对三层网关的优化 180 
11.8 OTV环境下的多接入和流量负载均衡 180 
11.9 LISPvs.VPLS 181 
11.10 LISP与OTV的关系 183 
第12章 自定义网络——OpenFlow与SDN 184 
12.1 通过软件定义网络——SDN 184 
12.2 实验室中走出的OpenFlow 186 
12.3 OpenFlow的系统模型 189 
12.4 OpenFlow交换机基本组成 192 
12.5 两种OpenFlow交换机 193 
12.5.1 OpenFlow专用交换机 193 
12.5.2 OpenFlow兼容型交换机 194 
12.6 OpenFlow中央控制器 195 
12.6.1 控制器的主动工作模式 196 
12.6.2 控制器的被动工作模式 197 
12.7 一个OpenFlow实例 197 
12.8 构建标准化的网络设计标准——OF—Config 199 
12.8.1 OF—Config解决的问题 199 
12.8.2 OF—Config的功能描述 199 
12.9 认识一下OpenFlow的近亲 201 
12.9.1 分布式转发模块化交换机 201 
12.9.2 远端板卡 202 
12.9.3 Nexus1000v 203 
12.9.4 OpenvSwitch 204 
12.9.5 EEM 204 
12.10 Google的OpenFlow实践 206 
12.11 网络厂家的SDN战略 208 
12.11.1 NEC的OpenFlow战略 209 
12.11.2 HP的OpenFlow战略 209 
12.11.3 Juniper的OpenFlow战略 210 
12.11.4 Nicira的OpenFlow战略 210 
12.11.5 Cisco的OpenFlow战略 211 
12.12 SDN/OpenFlow的前景 213 
第13章 更大的云——VXLAN 217 
13.1 VXLAN要解决的问题 217 
13.2 VXLAN的新头部 219 
13.3 VXLAN的数据平面——隧道机制 220 
13.3.1 隧道机制减小对现网的改动 221 
13.3.2 隧道机制对快速变更的支持 221 
13.4 VXLAN的控制平面——改进的二层协议 221 
13.5 纯VXLAN部署场景 223 
13.6 VXLAN与非VXLAN混合部署 224 
13.7 一个VXLAN转发实例 225 
13.7.1 第一阶段——ARP请求 226 
13.7.2 第二阶段——数据传输 226 
13.8 VXLAN、OTV、LISP,它们都有什么关系 227 
13.9 Microsoft的算盘——NVGRE 228 
第14章 桌面虚拟化网络漫谈 230 
14.1 桌面虚拟化的前身——远程桌面 230 
14.2 虚拟桌面的诞生 231 
14.3 虚拟桌面是怎样工作的 232 
14.3.1 集中托管方式 232 
14.3.2 远程同步方式 233 
14.4 虚拟桌面的客户端类型 234 
14.4.1 零客户端虚拟桌面 234 
14.4.2 瘦客户端虚拟桌面 235 
14.4.3 胖客户端虚拟桌面 235 
14.5 一个典型的虚拟桌面后台架构 235 
14.6 决定虚拟桌面的成败——用网络替代VGA线缆 237 
14.7 虚拟桌面的核心网络技术——网络显示协议 238 
14.8 网络显示协议三大要素 239 
14.8.1 网络资源 239 
14.8.2 用户体验 240 
14.8.3 CPU占用率 240 
14.9 显示协议——兵家必争之地 240 
14.10 老牌显示协议——RDP 241 
14.11 显示协议的王者——HDX/ICA 244 
14.12 后起之秀——PCoIP 245 
14.13 HDXvs.RDPvs.PCoIP,谁主沉浮 248 
第15章 大数据网络设计要点 251 
15.1 大数据的产生 251 
15.2 全新的大数据 253 
15.3 MapReduce的原理 254 
15.4 MapReduce的业务流程 254 
15.5 写入数据过程中的网络流量模型 255 
15.6 MapReduce算法过程中的网络流量模型 255 
15.6.1 Map过程 256 
15.6.2 Shuffle过程 256 
15.6.3 Reduce过程 257 
15.6.4 OutPut过程 257 
15.7 读取数据过程中的网络流量模型 257 
15.8 MapReduce网络模型综述 257 
第四部分 基石篇 
第16章 怎样将服务器接入网络 260 
16.1 ToR(柜顶接入)和EoR(列头接入) 260 
16.2 从增加一台服务器到增加一个机柜的服务器 262 
16.3 鱼与熊掌不可兼得? 263 
16.4 Cisco的提案——FEX远端板卡 265 
16.5 Juniper的尝试——QFabric 267 
第17章 VOQ解密 270 
17.1 头端阻塞是实现DCE交换机的障碍 270 
17.2 利用VOQ防止头端阻塞 271 
17.3 针对组播的VOQ设计 273 
17.4 VOQ的产业化发展 273 
第18章 刀片服务器网络 275 
18.1 刀片服务器渊源 275 
18.2 刀片服务器同传统ToR接入的区别 276 
18.3 把握刀片服务器的网络设计 278 
18.3.1 直通模块 278 
18.3.2 交换模块 279 
18.3.3 集中接入模式 281 
第19章 千兆不够,要万兆! 283 
19.1 千兆到万兆的质变 283 
19.1.1 万兆网络是FCoE的基础 283 
19.1.2 更高的传输效率 285 
19.1.3 助推虚拟化 287 
19.2 万兆以太网标准现状 288 
19.3 盘点万兆以太网交换机 289 
19.3.1 CiscoCatalyst6500 289 
19.3.2 CiscoNexus7000 290 
19.3.3 H3C12500 291 
19.3.4 H3C10500 291 
19.3.5 JuniperQFabric 292 
19.3.6 华为CloudEngine12800 292 
19.3.7 DELLForce10E1200i 293 
19.3.8 BrocadeBigIronRX 294 
19.3.9 ExtremeX8 294 
19.3.10 Arista7500 295 
19.3.11 AVAYA8800 295 
19.3.12 Alcatel—LucentOmniSwitch10K 296 
19.3.13 锐捷RG—S12000 297 
后记 298

编辑推荐

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作者简介

徐立冰 毕业于北京邮电大学移动通信专业。2007年加入思科系统(中国)有限公司,先后参与了国家电网公司、国内顶尖互联网企业、大型电器零售连锁企业的全国广域网和数据中心建设,经历了思科Nexus交换机、ASR路由器和UCS服务器等多款重量级产品的发布,见证了数据网络从单纯的链路资源走向前台,成为企业基础IT平台的过程。
2011年,作者在国内第一次系统著文介绍802.1Qbh/Qbg等新一代数据中心标准,发表于IT技术网站“弯曲评论”(www.tektalk.org),其后一发不可收拾,撰写了一系列以“拨云见日”为标题的文章,剖析云计算下的新一代网络技术,引发了读者的热烈反响。本书即受此启发而成。

目录

第一部分 缘起篇 
第1章 云计算的兴起 2 
1.1 云计算的身世 2 
1.1.1 “上古”时期,摩尔定律刚起步 2 
1.1.2 从互联网大爆炸中诞生 4 
1.1.3 接棒Amazon 6 
1.1.4 百花齐放的年代 7 
1.2 云计算的DNA 8 
1.3 云计算的五大特征 10 
1.3.1 自助式服务 10 
1.3.2 通过网络分发服务 11 
1.3.3 资源池化 12 
1.3.4 资源的灵活调度 12 
1.3.5 可衡量的服务 13 
1.4 IaaS/PaaS/SaaS,它们都是什么 13 
1.4.1 位于最底层,基础架构即服务——IaaS 14 
1.4.2 IaaS之上,平台即服务——PaaS 15 
1.4.3 最上层,软件即服务——SaaS 15 
1.5 各种云——私有云/社区云/公有云/混合云 15 
1.5.1 私有云 16 
1.5.2 公有云 16 
1.5.3 社区云 16 
1.5.4 混合云 17 
1.6 云计算的独有优势 18 
1.6.1 降低成本 18 
1.6.2 扩展性 18 
1.6.3 高可靠性 19 
1.6.4 远程访问 20 
1.6.5 模块化 20 
1.6.6 高等级服务 21 
第2章 云与网的关系 22 
2.1 以数据中心为界,云计算网络的外延与内涵 22 
2.2 外延——关注用户体验 24 
2.2.1 可靠的网络 24 
2.2.2 安全的网络 25 
2.2.3 灵活的网络 25 
2.3 内涵——关注系统效率,下一代数据中心的网络平台 25 
第二部分 外延篇 
第3章 安全的网络通道(一)——网络准入 28 
3.1 为什么安全是云计算的基础 28 
3.2 云计算安全的发展现状 29 
3.3 网络在云计算安全防护中扮演的角色 30 
3.4 网络准入的技术分类 31 
3.4.1 二层准入 33 
3.4.2 三层准入 36 
3.4.3 客户端方式 39 
3.5 二层准入vs.三层准入vs.客户端方式 40 
3.5.1 二层准入的特点——成熟、实用 40 
3.5.2 三层准入的特点——轻便、简单 42 
3.5.3 客户端方式的特点——功能全面、无统一标准 44 
3.6 最终用户需要什么样的方案 45 
3.7 IT部门需要什么样的方案 46 
3.8 什么是完美的产品 46 
3.9 虚拟桌面的机会 47 
第4章 安全的网络通道(二)——网络加密 48 
4.1 通过VPN隧道保证云计算的数据安全 48 
4.2 VPN技术选择——SSLPKIPsec 49 
4.3 让SSL胜出的独门绝技 51 
4.4 SSL的技术实现 51 
4.4.1 SSL握手协议 52 
4.4.2 SSL记录协议 53 
4.5 几种SSLVPN类型 54 
4.6 SSL的后续发展——DTLS/TLS 55 
第5章 可靠的网络通道 57 
5.1 云服务的用户体验与网络服务质量 57 
5.2 为更好服务,先对云计算流量进行分类 58 
5.3 不同流量分类不同服务质量的设计方法 59 
5.3.1 流量识别 60 
5.3.2 流量标记 61 
5.3.3 流量处理 65 
第6章 灵活的网络通道 66 
6.1 移动性是云计算网络的基本特征 66 
6.2 现有解决方案一——DNS重定向 67 
6.3 现有解决方案二——健康路由注入 70 
6.4 对现有方案的改进——用LISP将位置与身份分离 71 
6.5 LISP的核心思想——Map—and—encap 72 
6.6 LISP的基本架构 73 
6.7 LISP的新包头 74 
6.8 通过LISP—ALT实现可扩展网络 75 
6.9 一个LISP转发实例 76 
6.10 LISP的应用场景 77 
6.10.1 IP终端的灵活移动 77 
6.10.2 IPv6—IPv4混合部署 79 
6.10.3 多租户VPN环境 80 
6.11 我们真的需要LISP吗 81 
第三部分 内涵篇 
第7章 支持虚拟化数据中心的扩张——TRILL/FabricPath和SPB 84 
7.1 二层网络的困境 84 
7.2 为什么传统二层网络不给力 87 
7.3 FabricPath的目标 89 
7.4 FabricPath的实现:新的控制平面 89 
7.4.1 新增一个二层帧头 89 
7.4.2 增加一套简化的IS—IS路由协议 90 
7.5 第一个问题——为什么需要新的地址空间 90 
7.6 FabricPath的工作模式 91 
7.7 第二个问题——现有技术不足够吗 92 
7.8 TRILL——FabricPath的公开标准 93 
7.9 另一个TRILL——SPB 95 
7.10 TRILLvs.SPB 98 
第8章 利用以太传输存储流量——FCoE 102 
8.1 存储与网络的关系 102 
8.2 传统存储网络面临的挑战——布线与能耗 103 
8.3 融合!FCoE给出的解决方案 105 
8.4 FCoE的基本面 105 
8.5 给以太网动手术——FCoE的数据平面 107 
8.5.1 PFC——不丢包以太网 107 
8.5.2 ETS——灵活带宽调度 110 
8.5.3 DCBX——与现有环境的兼容性 112 
8.6 连接两个世界的FIP——FCoE的控制平面 113 
8.6.1 FCoEVLAN发现 115 
8.6.2 FLOGI注册和FPMA 115 
8.7 典型的FCoE网络架构 117 
8.8 FCoE架构中的两种设备类型 118 
8.8.1 终结FCoE流量的设备——ENode 118 
8.8.2 转发FCoE流量的交换机——FCF 119 
8.9 FCoE的演化——四种多跳FCoE方案 120 
8.9.1 纯以太网模式 120 
8.9.2 FIPSnooping模式 122 
8.9.3 NPV模式 125 
8.9.4 VE_Port互联模式 126 
8.10 一个FCoE数据帧的转发过程 127 
8.11 FCoE的标准化与市场化进程 129 
8.12 iSCSI行不行?非FCoE不可吗 130 
第9章 连接虚拟机的交换机 133 
9.1 为什么虚拟化数据中心需要一台新的交换机 133 
9.2 仅仅在服务器内部实现简单交换是不够的 136 
9.2.1 软件VEB 136 
9.2.2 硬件VEB 137 
9.3 识别特定虚拟机的流量——用VN—Tag为虚拟机打上网络标签 138 
9.4 一个VN—Tag交换实例 142 
9.5 基于VN—Tag的新一代网络设备 145 
9.5.1 VN—Tag网卡 145 
9.5.2 VN—Tag交换机 147 
9.5.3 操作系统支持 148 
9.6 VN—Tag之外的选择——VEPA 148 
9.6.1 标准版VEPA 148 
9.6.2 增强版VEPA 149 
9.7 VEPA交换机扫描 151 
9.7.1 HP5900 151 
9.7.2 JuniperQFabric 152 
9.7.3 JuniperEX4500和EX8200 152 
9.7.4 ExtremeSummitX670 153 
9.8 VN—Tag与VEPA的交锋 154 
第10章 虚拟化的最后一公里——虚拟化网卡 158 
10.1 补齐虚拟化的最后一公里 158 
10.2 什么是虚拟化网卡 161 
10.2.1 什么是虚拟接入 161 
10.2.2 什么是虚拟通道 161 
10.3 利用SR—IOV实现虚拟化网卡 162 
10.4 SR—IOV的实践者——Palo 163 
10.5 将SR—IOV带入现实的辅助技术 165 
10.6 更加彻底的虚拟化——MR—IOV 166 
10.7 后面的故事 168 
第11章 数据中心互联设计——更广泛的二层网络 169 
11.1 数据中心二层互联的需求 169 
11.2 通过VPLS实现互联 171 
11.3 一个VPLS转发实例 173 
11.4 VPLS的限制 175 
11.4.1 缺乏对局域网的优化 175 
11.4.2 依赖运营商资源 176 
11.4.3 配置复杂 176 
11.5 通过OTV(上层传输虚拟化)实现互联 176 
11.5.1 OTV的数据平面 177 
11.5.2 OTV的控制平面 177 
11.6 OTV对二层协议的优化 179 
11.7 OTV对三层网关的优化 180 
11.8 OTV环境下的多接入和流量负载均衡 180 
11.9 LISPvs.VPLS 181 
11.10 LISP与OTV的关系 183 
第12章 自定义网络——OpenFlow与SDN 184 
12.1 通过软件定义网络——SDN 184 
12.2 实验室中走出的OpenFlow 186 
12.3 OpenFlow的系统模型 189 
12.4 OpenFlow交换机基本组成 192 
12.5 两种OpenFlow交换机 193 
12.5.1 OpenFlow专用交换机 193 
12.5.2 OpenFlow兼容型交换机 194 
12.6 OpenFlow中央控制器 195 
12.6.1 控制器的主动工作模式 196 
12.6.2 控制器的被动工作模式 197 
12.7 一个OpenFlow实例 197 
12.8 构建标准化的网络设计标准——OF—Config 199 
12.8.1 OF—Config解决的问题 199 
12.8.2 OF—Config的功能描述 199 
12.9 认识一下OpenFlow的近亲 201 
12.9.1 分布式转发模块化交换机 201 
12.9.2 远端板卡 202 
12.9.3 Nexus1000v 203 
12.9.4 OpenvSwitch 204 
12.9.5 EEM 204 
12.10 Google的OpenFlow实践 206 
12.11 网络厂家的SDN战略 208 
12.11.1 NEC的OpenFlow战略 209 
12.11.2 HP的OpenFlow战略 209 
12.11.3 Juniper的OpenFlow战略 210 
12.11.4 Nicira的OpenFlow战略 210 
12.11.5 Cisco的OpenFlow战略 211 
12.12 SDN/OpenFlow的前景 213 
第13章 更大的云——VXLAN 217 
13.1 VXLAN要解决的问题 217 
13.2 VXLAN的新头部 219 
13.3 VXLAN的数据平面——隧道机制 220 
13.3.1 隧道机制减小对现网的改动 221 
13.3.2 隧道机制对快速变更的支持 221 
13.4 VXLAN的控制平面——改进的二层协议 221 
13.5 纯VXLAN部署场景 223 
13.6 VXLAN与非VXLAN混合部署 224 
13.7 一个VXLAN转发实例 225 
13.7.1 第一阶段——ARP请求 226 
13.7.2 第二阶段——数据传输 226 
13.8 VXLAN、OTV、LISP,它们都有什么关系 227 
13.9 Microsoft的算盘——NVGRE 228 
第14章 桌面虚拟化网络漫谈 230 
14.1 桌面虚拟化的前身——远程桌面 230 
14.2 虚拟桌面的诞生 231 
14.3 虚拟桌面是怎样工作的 232 
14.3.1 集中托管方式 232 
14.3.2 远程同步方式 233 
14.4 虚拟桌面的客户端类型 234 
14.4.1 零客户端虚拟桌面 234 
14.4.2 瘦客户端虚拟桌面 235 
14.4.3 胖客户端虚拟桌面 235 
14.5 一个典型的虚拟桌面后台架构 235 
14.6 决定虚拟桌面的成败——用网络替代VGA线缆 237 
14.7 虚拟桌面的核心网络技术——网络显示协议 238 
14.8 网络显示协议三大要素 239 
14.8.1 网络资源 239 
14.8.2 用户体验 240 
14.8.3 CPU占用率 240 
14.9 显示协议——兵家必争之地 240 
14.10 老牌显示协议——RDP 241 
14.11 显示协议的王者——HDX/ICA 244 
14.12 后起之秀——PCoIP 245 
14.13 HDXvs.RDPvs.PCoIP,谁主沉浮 248 
第15章 大数据网络设计要点 251 
15.1 大数据的产生 251 
15.2 全新的大数据 253 
15.3 MapReduce的原理 254 
15.4 MapReduce的业务流程 254 
15.5 写入数据过程中的网络流量模型 255 
15.6 MapReduce算法过程中的网络流量模型 255 
15.6.1 Map过程 256 
15.6.2 Shuffle过程 256 
15.6.3 Reduce过程 257 
15.6.4 OutPut过程 257 
15.7 读取数据过程中的网络流量模型 257 
15.8 MapReduce网络模型综述 257 
第四部分 基石篇 
第16章 怎样将服务器接入网络 260 
16.1 ToR(柜顶接入)和EoR(列头接入) 260 
16.2 从增加一台服务器到增加一个机柜的服务器 262 
16.3 鱼与熊掌不可兼得? 263 
16.4 Cisco的提案——FEX远端板卡 265 
16.5 Juniper的尝试——QFabric 267 
第17章 VOQ解密 270 
17.1 头端阻塞是实现DCE交换机的障碍 270 
17.2 利用VOQ防止头端阻塞 271 
17.3 针对组播的VOQ设计 273 
17.4 VOQ的产业化发展 273 
第18章 刀片服务器网络 275 
18.1 刀片服务器渊源 275 
18.2 刀片服务器同传统ToR接入的区别 276 
18.3 把握刀片服务器的网络设计 278 
18.3.1 直通模块 278 
18.3.2 交换模块 279 
18.3.3 集中接入模式 281 
第19章 千兆不够,要万兆! 283 
19.1 千兆到万兆的质变 283 
19.1.1 万兆网络是FCoE的基础 283 
19.1.2 更高的传输效率 285 
19.1.3 助推虚拟化 287 
19.2 万兆以太网标准现状 288 
19.3 盘点万兆以太网交换机 289 
19.3.1 CiscoCatalyst6500 289 
19.3.2 CiscoNexus7000 290 
19.3.3 H3C12500 291 
19.3.4 H3C10500 291 
19.3.5 JuniperQFabric 292 
19.3.6 华为CloudEngine12800 292 
19.3.7 DELLForce10E1200i 293 
19.3.8 BrocadeBigIronRX 294 
19.3.9 ExtremeX8 294 
19.3.10 Arista7500 295 
19.3.11 AVAYA8800 295 
19.3.12 Alcatel—LucentOmniSwitch10K 296 
19.3.13 锐捷RG—S12000 297 
后记 298

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