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内容简介

人工智能的进化这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体，它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么，计算机的学习过程与人的学习过程有何不同？两者之间是怎样的关系？如何实现计算机的学习行为？计算机的学习过程对人的思维形成有何启发？这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。

作者简介

赫克托·莱韦斯克：多伦多大学计算机系、加拿大学者、人工智能研究专家，多年来致力于人工智能的研究，主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文，其中4篇获得国际人工智能协会佳论文奖，1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大学会成员及多个杂志的编委会成员。

目录

前言
第1章 什么是人工智能？
自适应机器学习
老式人工智能
常识的程序
图灵测试
中文房间理论
第2章 巨型拼图之谜
疑问接踵而来
留给我们的困难
一条解决的途径
第3章 知识与行为
超越刺激与反应
知识与信念
意向立场
智能行为
能力与表现
第4章 真智能还是假智能？
谈话机器人
投机取巧不可行
威诺格拉德模式
我们从中得到的经验
GOFAI 的回归
第5章 有经验的学习与没有经验的学习
我们如何学习词语？
我们如何学习事实？
我们如何学习行为？
我们如何超越经验？
第6章 书本智慧与市井智慧
语言的影响力
书本智慧
海伦·凯勒的智慧
书本中的市井智慧
第7章 长尾理论与培训的界限
长尾现象带来的难题
如何处理突发事件
无意识与有意识
威诺格拉德模式测试
是不是技巧还不够完美？
第8章 符号与符号处理
符号的代数运算
符号的逻辑运算
符号的意义
一切都源自图灵机
第9章 基于知识的系统
符号能够解决的问题
用符号表示无形
知识表示假说
假设是真的吗？
知识表示与推理
谁才是唯一的选择？
第10章 人工智能技术应用
人工智能的未来
自动化是好是坏？
超级智能与奇点
真正的风险
超越进化
致谢
注 释
参考文献