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 面对充满不确定性的未知世界，人们在科学研究中需要大量使用统计分析方法。但是，如何正确使用统计分析方法充满玄机，即使对那些杰出和聪明的人也是如此。读完此书你会惊讶地发现，许多科学家使用的统计方法中其实隐藏着许多谬误和陷阱。
《统计会犯错》这本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的统计谬误，诸如 p 值与基础概率谬误、统计显著性和模型误用等。从这本书中，你将理解什么是统计谬误及其产生的原因，了解如何检查科学研究中隐藏的统计谬误，你还将学会如何正确地使用统计方法，如何在科学研究中避免这些统计谬误。

编辑推荐

本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法，帮助你理解这些统计错误产生的原因，并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误，如何避免这些统计错误，从而掌握正确使用统计的方法。 

本书可以为你提供如下帮助： 
·提出正确的问题，设计合理的试验，选择合适的统计分析方法，并一以贯之； 
·如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归； 
·选取恰当的样本容量，避免犯这一类错误； 
·报告分析结果，发布数据和源代码； 
·需要遵循的程序、采取的步骤和有用的分析软件。 

对科学家来说，阅读这本简明、有说服力的指南，可以帮助你做出正确的统计研究！ 
对统计学家来说，请将这本书推荐给你认识的每一个人！ 

阅读本书、了解统计中常见的错误，是迈向正确统计的首步！